谈统计技术在钢桶生产中的应用啊

谈统计技术在钢桶生产中的应用

加入世界贸易后，为了便于国际间的贸易往来，各国在经贸活动未来中需更多地遵循国际准则和国际惯例。钢桶作为产品包装，随其产品一同出口。所以，推行国际标准将成为钢桶行业质量管理工作的重点，也是钢桶进入国际市场的有力竞争武器。目前，大部分钢桶行业已经建立了质量管理体系，并通过了ISO9000标准体系认证。我作为一名钢桶企业的质量管理工作者，通过多年ISO9000标准在企业中推行经验，在与同行的交谈中发现，目前在钢桶行业中，有许多企业在质量管理体系实际运行过程中，对统计技术的选用还存在着不足，不能全面解决钢桶企业生产中存在的实际问题。为此，我谈谈自己在这方面的一些见解，仅供同行参考。

一、在钢桶企业中采用统计技术的重要性

在质量管理体系中建立过程中，统计技术的选用十分重要，它直接影响到体系运行的效果和持续改进机制。目前，用于钢桶实际生产中的统计技术大都是采用数据分析的方式来体现。

按2000版ISO9000族标准建立和保持的质量管理体系，获得的数据很多。特别是通过监视和测量，可以获得来自顾客和相关方、质量管理体系、过程和产品的大量数据。如果对这些数据不加以利用，让其自生自灭，实在是一种浪费。数据作为一种信息，是企业管理，特别是质量管理的一种基本资源。钢桶质量的控制离不开数据，收集这些数据掌握和分析生产现状，产生问题的因素，从而采取纠正和预防措施，达到产品质量持续改进的目的。因此正确地应用数据，并进行数据分析是钢桶质量管理中的重要环节，也是质量管理工作的科学依据。

二、钢桶生产过程中数据的分类

钢桶生产中会碰到各种各样的数据。有的是可以测量出来的(如钢桶直径、卷边宽度、卷边厚度等)；有的是可以读出来的(如钢桶波伴随着C919、运20、歼20等国产飞机研发技术的日益成熟纹数、环筋数等)；有的是不能测量、也不能直接数出来的(如喷涂后的外观质量等)。下面我们对这些可测量的和不可测量的数据进行分类：

1、计量值数据（可测量数据）

计量值数据是可以连续取值，通常用量具、仪器可以测量得到。如钢桶的高度、卷边宽度、材料厚度、气压、试漏时间等。

2、计数值数据（可读数据）

计数值数据是不能连续取值，只能以个数计算的数据。这类数据不用测量就可以“数”出由于软包装材料主要是高份子聚合物或它的相干材料来，它具有离散性。如不合格品数、单位缺陷、波纹数、环筋数、气孔数等。

注：计数值的离散性，虽以整数表示，但并非整数值就一定是计量值数据。如，产品的一次合格率= ＝98%，而全球市场则需34502万千米是一个非整数。但它不是用仪器量出来的，也不具备连续性，而是通过计算得来的，是相对数的计数值数据。这类数据的性质与其分子的数据性质是相同的。

三、控制图在钢桶生产中的应用

1、控制图的用途。

控制图是钢桶生产过程质量的一种记录图形。它可以判断钢桶生产过程是否处于稳定状态，以便查明原因并采取措施。

2、控制图的分类。

钢桶生产过程的控制图有分为计数值控制图和计量值控制图。

计量值控制图又分为平均值—极差控制图（ －R）和中位数——极差控制图（ －R）两种。钢桶生产中的过程控制一般采用平均值——极差控制图（ －R），不仅操作方便，而且检出生产过程不稳定的能力强，控制效果比较理想。

3、平均值－极差控制图（ －R）的作法

①数据的收集

一般数据收集100个为好。(近期的、同一条件下的生产过程的数据)；

②数据分组和填写

将收集的数据按测量时间顺序分组。组k=20~25，组的大小(样本大小)n=2~6。

③计算各组样本的平均数 和极差R

== i

n—样本大小(组内数据的个数)；

x—第i个数据值；

—表示从Xi加到Xn.》

R=Xmax-Xmin

Xmax—组内数据的最大值；

Xmin—组内数据最小值。

④计算总平均数 和平均极差

= i

= i

k —数据组的组数。

⑤ 图的计算

中心线CL=

上控制线UCL= +A2

下控制线LCL= －A2

注：A2为与n有关的均值控制界限系数

⑥R图的计算

中心线CL=

上控制线UCL= D4

下控制线LCL= D3

注：D3、D4为与n有关的极差控制界限系数(可从计量控制图系数表中查)

⑦作 －R

绘制控制界限。先作R图，再作 图。R图排在 图的上方。中心线用实线表示，控制界限用虚线表示。

⑧描点

把各组的Xi值和Ri值分别点在 图和R图上。描图时两个图的横座标要对齐，超差点用不同符号表示出来。

⑨标注图名、样本大、取样时间、作图者等参考事项。

4、 －R图观察分析

钢桶生产过程质量的控制，仅仅绘出控制图，就失去了控制图的重要作用。重要的是要对控制图进行观察和分析，找出问题的关键，采取措施，使过程恢复到受控状态。这样控制图才能发挥其有效的作用，达到预防控制的目的。

判断过程稳定的两条原则。

①连续25个点在控制界限内；

连续35个点，仅有一个超出控制界限；

连续100个点，仅有2个点超出控制界限。

②在控制界限内点排列没有缺陷。

过程不稳定的判定原则。

下列现象之一，均可判定过程不稳定。

①点超出控制界限（包括点在控制界限上）；

②点在警戒区内。下列情况之一可判过程不稳定。

连续3点中有2点在警戒区内；

连续7点中有3点在警戒区内；

连续10点中有4点在警戒区内。

③点在控制界限内，但点排列出现有链、倾向或周期性等缺陷之一，则判断过程不稳定。

连续链：在中心线一侧连续出现点的现象。链长≥7点为异常；出现5点应注意过程的发展；出现6点，应开始作原因调查。

间断链：多数点在中心线一侧。连续11点，有10点在中心线一侧；连续14点，有12点在中心线一侧；连续17点有14点在中心线一侧；连续20点有16点在中心线一侧。

倾向：点连续上升或下降。

周期性：点的变动（如上升或下降），出现明显的一定间隔。

这是我们在钢桶实际生产中所采用的统计技术分析方法的提炼。为了使统计技术在钢桶生产中得到切实、广泛的运用，敬请同行的专家在此提出自己的见解并开展讨论。

作者：张荣