缔元信梅涛-要对用户做精细化分群

新华网北京8月14日电（记者刘君）8月14日下午，在中国互联网大会新华网直播间，北京缔元信互联网数据技术有限公司总裁梅涛接受了新华网记者的专访，他说“他们现在在做一个针对汽车行业的一个精准营销的尝试,对汽车网站的用户做精细化的用户分群，所谓精细分群就是把一个网站不同时期的用户分成不同的类别。”

8月14日下午，在中国互联网大会新华网直播间，北京缔元信互联网数据技术有限公司总裁梅涛接受新华网记者专访。摄影：新华网 杨帆

目前，很多人并不是很理解大数据是什么，而且不同的人对大数据有不同的理解。梅涛说，在人类出现之后都会在他的生产、生活之中留下一些数据的痕迹，严格意义上说互联网诞生之前人类多数的生产、生活的痕迹是很难被完整地记录下来的国标单侧螺纹资料，就比方说像《史记》这样的历史巨著记录的都是当时社会很少量的信息，虽然它是很恢宏的一部历史剧作，但实际上它能通过文字记录下来的信息还是非常有限的。所以实际上随着互联网的出现包括手机等等新的数字化媒体出现之后，就有可能把人类社会生活当中点点滴滴的细节都用相对比较低的成本记录下来。他说看，理解所谓的大数据就是基于这种新的数据化，包括移动互联网情况下对于人类生产生活的记录方式，而这种记录方式所记录下来的结果ISO标准圆锥销资料，可以把它理解成广义上的大数据。

当记者问大数据分析和传统分析有哪些不同时，梅涛举了一个例子，他说“比如我们做的传统的抽样调查，甚至于包括国家统计局过个三五年或者十年都会做的人口普查，这是小数据时代的一种数据。”他说，在互联网时代我们看到的所谓电子地图或者有云技术支持的电子地图可能就会更方便，而且它所能反映的细节以及所使用的场景就会更丰富。可以从这个例子当中看到现在流行的大数据和传统的小数据到底是一个什么样的区别。梅涛认可了记者的如下说法，小数据时代很多数据是抽样的，所以造成不完整国标附件资料。

当谈到缔元信是如何利用数据分析分析用户的行为和需求时，梅涛说，现在他们家正在建一个称之为DMP的数据管理平台，在这个平台之上我会记录很多大中型网站和一些电子商务网站的数据，通过这些数据的汇总可以把不同网站的用户打通。梅涛举了一个例子，一个网站用户在传统的数据统计范畴之内，用户来访问之前在做什么以及离开这个网之后做什么？可能对于这个网站来说是很难知道的，这样的话对于网站的运营者也好或者营销机构就很难知道到底应该向一个用户推荐什么样的内容或者商品，会发现缺乏依据。但当这个网站把这个用户在众多网站上的行为串在一起以后，就有可能更加精准地捕捉用户的偏好和需求。这样你无论向他推荐网站的内容还是推荐店商的产品可能都会更加准确。

在谈到一个网站如何利用大数据来支撑流量的经营时，梅涛认为，这个问题和前面的问题有一定的关联性，网站首先要把自己比较完备的基础数据系统建好。要想做比较精细化的运营和网络广告的高质量、高效果的售卖的话，首先就得把自己的用户数据系统建立起来，这个所谓的建立起来必须得有一个标准：首先要有这个网站全用户7×24小时的不间断数据，而且在这个基础之上如果能够通过缔元信这样的平台把这些用户的行为数据和他在更广义的网上的行为串在一起这样才有可能把这个网站的数据运营工作做好。

梅涛认为，除了前面所说的基础性的工作之外，还有一个很重要的工作就是需要去创建一些新的应用模型和一些应用思路吧。梅涛说，在传统营销活动当中，习惯于描述你的目标受众或目标客户是男是女，或大概赚多少钱等等。现在，用这种粗线条描述目标客户和目标受众已经远远不够了，需要换一种方法，就是某某用户关注哪些内容，可能会关注哪些商品，他关注哪些商品和哪些内容的频度是什么样的？他会互动化地参与哪些具体内容和哪些商品相关的页面？可能是要用这种方式来描述一个网站或者某一个网络媒体的目标受众，这个变化是都要面对的新变化。

梅涛说，他们现在在做一个针对汽车行业的一个精准营销的尝试,对汽车网站的用户做精细化的用户分群，所谓精细分群就是把一个网站不同时期的用户分成不同的类别，比如有些可能是看热闹的，有些是有购车意向的，有些是购车意向非常明确，可能马上就要下单的。缔元信通过分析网站上用户的行为来判断他到底属于哪一类，把每一类分出来之后对于做网络营销来说就会更加有的放矢。